AI浪潮瞬息萬變，對中小企業而言，這場科技洪流代表通往未來的門票，也象徵一場充滿迷茫的生存考驗。當大眾因ChatGPT驚嘆於生成式AI的便利時，在臺中深耕多年的製造業領先群，如「上銀科技」，早已在深度學習與機器學習領域探索十餘年。 生成式AI劃開了新時代，讓AI從產品端走進行銷文案與流程優化的治理端，這場翻轉讓大眾覺察用自然語言即可驅動算力的AI威力，卻也考驗中小企業的經營韌性與風險承擔能力。為此，臺中市政府經濟發展局與逢甲大學台灣智慧製造創新營運中心開辦「企業AI應用學院」，在數位治理框架下透過觀念重塑與產學共創，為企業打造具備「數位韌性」的實踐路徑。

越過「不敢犯錯」的深溝：轉型的第一道心理門檻

在臺中地區的製造業現場，工廠的運轉聲撐起了臺灣在全球供應鏈的地位。但對這些務實的企業主來說，數位轉型的最大敵手往往不是技術，而是心理障礙。

臺中市目前核准特定工廠登記（特登）的企業超過三千家，多數規模僅二十至百人。企業AI應用學院計畫主持人、逢甲大學台灣智慧製造創新營運中心主任佘日新的觀察，中小企業面臨新科技時最核心的困境在於不敢犯錯。

「大公司擁有資源容許試錯（Trial and Error），即便失敗影響也不會撼動根本；但中小企業一旦投入錯誤，恐怕就回不了頭了。」對資金風險的恐懼，讓轉型顯得沉重且困難重重。因此，學院的第一步是教導企業主，先從幾百塊新台幣開始，接觸付費版的大語言模型AI，以相對低廉、親民的成本打開試驗。

 轉型的成本驟減，恐懼便轉化為好奇。首次辦理為期12週的計畫最終吸引了超過767人次報名，學員實作成果達322件，滿意度高達90.4%。數據背後，展現產業界對AI落地的迫切需求與轉型焦慮。

觀念革命的核心：建立「正確使用AI」的思維架構

「企業AI應用學院的主軸其實很簡單，就是建立培養正確使用AI的觀念。」佘日新強調，AI並沒有那麼遙不可及，它就像過去導入「品質系統」或「精實管理」一樣，經過溝通與磨合後就可以成為趁手的工具。

在課程中，教學重心放在如何將AI轉化為工作協作的邏輯。起初，許多學員只將AI當成搜尋引擎，期待得到標準答案，但課程引導他們建立「提示工程」的邏輯，學會如何清晰界定問題邊界。

「要學會駕馭AI，AI只是一個工具。」

AI並非要取代人的大腦，其價值在於加速大腦的判斷。當學員逐步學會應用AI工具優化製程、撰寫精準的SOP，或是協助填寫異常單時，他們才發現轉型不一定要靠飛躍式的改革，無數細微改善的累積同樣具備力量。佘日新表示，建立人機協作的認知，才能有效降低對科技黑盒子的疑慮，讓AI成為實實在在的生產力夥伴。

深度輔導的洞察：別讓「垃圾自動化」反噬生產現場

雖然鼓勵企業開始嘗試數位轉型，但佘日新不忘提出了一個關鍵警示：GIGO（Garbage In, Garbage Out）。他強烈建議企業，面對生產數據必須極度謹慎，內部數據庫必須經過清洗（Data Cleaning），若存在錯誤，導入AI後會透過檢索與迭代機制，讓數據垃圾自動化地成長，進而污染原始資料庫。

因此，學院在觀念建立上特別著重數據清洗與標準化。以「晟寶鑄造」為例，這家鑄造廠過去僅將電費單視為繳費憑證，在課程引導下，他們開始嘗試用AI解析用電數據，找出耗能尖峰。這讓傳統產業學會用科學數據重新審視經營細節，將過往依賴經驗的模式，轉化為數據支持的科學管理。

生存的演化：從技術導入到全員參與的文化翻轉

轉型涉及方方面面，除了技術層面，也是關於企業文化的改革。比如學院安排學員前往標竿企業「榮富工業」參訪，看見這間將精實管理（TPS）與AI深度結合的企業如何運作。轉型是全員參與的過程，從自動化系統演進到預測性維護，展現了「扎根、改善、創新」的長期路徑。

在主題交流會上，鋒榮興業執行長陳俊傑也直指痛點：「數位化不能只是管理者的幻想，必須讓一線人員願意參與才能真正落地。」經驗傳承背後，除了讓學員感受到技術學習之外，還包含著企業文化的交流轉變。

佘日新相信，透過跨企業的共學機制，轉型不再是孤島上的奮鬥，而是一群人的結伴同行。 

截至115年1月，已有26間企業透過課程將AI應用於特登工廠的實戰場域，優秀案例，如臺久企業導入AI工具應用後，展覽企劃時間縮短50%；優奇印刷則將行銷文案產出提升至5–10件，並結合M365 Teams Planner強化團隊協作，成功以生成式AI優化管理流程，達成降本增效。

「不用AI一定會被淘汰，但你用錯了也會被淘汰。」

佘日新話語雖直接，卻也道出了數位浪潮下的生存法則。臺中市企業AI應用學院扮演了「橋接器」的角色，將學術專業轉譯為工廠聽得懂的語言，協助中小企業，進行一場由內而外的數位變革。