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從動手做到思維升級 打造容錯實作場域

AI CLUB 01


當全球生育率跌至冰點,臺灣也正面臨少子化的危機。而在高等教育現場,另一種焦慮正悄然蔓延:隨著生成式AI的爆發,初階工程師(Junior)原本負責的大量基礎編碼工作,正逐漸被AI取代。 面對技術結構的快速變化,單靠課堂理論已難以支撐學生的未來能力。教育的關鍵,其實藏在更細微的環節——在培養人才的過程中,是否能提供足夠的安全感與實作機會。逢甲大學作為人才培育的重要基地,一群學生正透過持續的實作訓練,探索另一種工程教育的可能。


 首圖2

AI的多種詮釋

逢甲大學的AI Club(前瞻科技研究社)有一個有趣的名稱詮釋。人工智慧研究中心主任兼社團指導教授許懷中解釋,這裡的「AI」不只是Artificial Intelligence(人工智慧),同時也指Advanced Innovation(前瞻科技),因此社團關注的技術面向並不限於人工智慧,而是跨越更廣泛的科技領域。 

這個團隊的起點可追溯到2018FIRA世界盃智慧機器人運動大賽。當時臺中市政府、逢甲大學與中科機器人製造基地共同舉辦國際賽事,校方投入大量資源研發,團隊隨後更在2019年代表臺灣奪得世界第二名。

在國際奪得名次,也讓團隊的發展快速擴張,「當時我們還不是正式社團,只是一個十幾、二十人的學生社群。」社團創辦人林旻彥回憶。為了讓團隊從競賽型的精英組織,轉型為長期運作的技術社群,AI Club2020年正式成立社團,吸引更多對機器人與AI技術有興趣的學生加入。 

 

源自動機教育的Maker精神

AI Club的理念中,老師的角色並不是單向的知識灌輸者,而更像是安全網與工具提供者。許懷中直言:「知識、技能、工具都可以教,但動機不能教。」

AI Club以跨領域實作為核心平台,打破系所界線。學生透過動手實作,在過程中學習整合不同技術。許懷中自己帶領學生的方式就是讓他們野蠻生長——團隊自學風氣濃厚,遇到技術瓶頸時,學生往往先查資料、閱讀論文,甚至向AI請教。

社團雖有系統化的社課,但每個人的興趣與投入方向並不相同。前任社長林原弘說:「我會寫程式,但其實沒有那麼喜歡一直寫程式,所以比較投入在硬體方面。」有人偏好硬體設計,樂於拆解與組裝機構;有人則對程式與演算法更有興趣。AI Club並不要求成員走同一條技術路徑,而是讓不同專長的人在專案中彼此配合,對成員而言,重要的是如何從零開始,構築自己的想像。現任社長周竑宇笑說:「我們其實就是Maker,整台機構都是靠自己去做、去找方法、去設計。」

在任務設計上,許懷中也會刻意設定略高於學生能力的挑戰,讓學生在校園中學習面對失敗。「來學校,其實就是來學習怎麼失敗的。」在真實產業環境裡,一次研發錯誤可能帶來龐大成本;但在校園中,反而能保有反覆試錯的空間。這種允許挫折的環境,往往更能激發學生持續學習的動機。

 

 將業界邏輯嵌入社團運作 

為了讓學生的研發不只停留在理論或競賽,AI Club也引入業界常見的「敏捷開發(Agile)」管理方式,並建立Checkpoint(檢查點)會議制度。學生被要求將週會視為展示成果的場合,而不是回報卡關的時刻。如果開發過程中遇到問題,成員必須在一到兩天內主動尋求協助,而不能將問題拖到週會才提出。

社團也形成一套「三線梯隊」協作模式:第一線開發者由大二、大三學生組成,負責程式與硬體開發;第二線由更資深的學生或研究生擔任,提供跨組技術支援;第三線則由教授負責整體判斷與把關。這種接近業界的運作方式,也讓社團逐漸具備產學合作能力。 

近年來,AI Club參與多項專案,包括建築基金會的營建工地機器人、與櫻花公司合作開發智慧抽油煙機,利用紅外線感測在油煙擴散前偵測濃度,甚至在NASA黑客松中設計能在火星資源有限情況下運作的地震波偵測模型。種種實作經驗,也讓學生逐步累積面對未來挑戰的能力。

 

培養面對AI的資深工程思維

隨著ChatGPT等大型語言模型(LLM)普及,學生的開發效率大幅提升,但也帶來新的隱憂。

周竑宇坦言:「以前一天可能只能寫幾行程式,現在AI可能30秒就產出完整程式。」但這也讓部分學生出現新的困境,能看懂AI生成的程式碼,卻喪失自行除錯的能力,林原弘補充:「AI可以完成絕大部分的事,但一旦AI出錯,很多人反而不知道該怎麼解決。」

許懷中觀察,在部分企業中,初階工程師(Junior)的需求正在減少,因為大量基礎編碼工作已可由AI完成。因此,社團的訓練方向也逐漸轉向培養「資深工程師(Senior)」的思維,例如系統架構設計、Debug能力,以及處理AI難以理解的物理環境問題。在課堂上,許懷中並不禁止學生使用AI,但要求學生提交自己使用的Prompt(提示詞),觀察他們如何「指揮AI」完成任務,藉此培養更宏觀的技術視角。

AI CLUB 03

談到未來趨勢,許懷中提出一個觀察,隨著AI普及,未來工作或將由人與多個AI協作主導,而不被淘汰的關鍵在於能夠持續適應變化。 

而回頭看AI Club的發展,其核心價值其實不侷限於競賽成果,而是一種願意動手實作的文化。當學生能在校園中反覆嘗試、承受挫折、修正錯誤,教育便不只是知識傳遞,而是一種培養面對未來能力的過程。 

在技術快速變動的年代,這樣的安全網,或許正是下一代工程人才最重要的養分。